Parallel Systems, ein Unternehmen, das von ehemaligen SpaceX-Ingenieuren gegründet wurde, um das US-Eisenbahnsystem neu zu gestalten, hat 49.55 Millionen US-Dollar an Mitteln der Serie A gesammelt, um autonome batterieelektrische Schienenfahrzeuge zu bauen, die Fracht befördern. Das Unternehmen sagt, dass die Mittel verwendet werden, um eine Flotte von Schienenfahrzeugen aufzubauen, fortgeschrittene Testprogramme durchzuführen und sein Team zu vergrößern.
„Wir haben Parallel gegründet, um es Eisenbahnen zu ermöglichen, neue Märkte zu erschließen, die Nutzung der Infrastruktur zu steigern und den Service zu verbessern, um die Dekarbonisierung von Frachten zu beschleunigen“, sagte Matt Soule, Mitbegründer und CEO von Parallel Systems.
„Unser Geschäftsmodell besteht darin, den Eisenbahnen die Werkzeuge an die Hand zu geben, um einen Teil der 700 Milliarden US-Dollar schweren US-Lkw-Industrie in die Schiene umzuwandeln. Parallelsystem, gleich zamGleichzeitig kann es dazu beitragen, eine Krise in der Lieferkette zu lindern, indem ein kostengünstiger und regelmäßiger Transport von Fracht in und aus Häfen sichergestellt wird. Der Wettbewerbsvorteil von Parallel sind unsere autonomen batterieelektrischen Schienenfahrzeuge, die darauf ausgelegt sind, Lasten sauberer, schneller, sicherer und kostengünstiger zu bewegen als herkömmliche Züge oder Lastwagen.“
Die Fahrzeugarchitektur von Parallel kombiniert Software und Hardware mit der historischen Eisenbahnindustrie, um die Nutzung bestehender Eisenbahnen zu steigern. Die autonomen batterieelektrischen Schienenfahrzeuge des Unternehmens laden und transportieren Standard-Seecontainer als Einzel- oder Doppelstapelladung. Separat angetriebene Waggons können sich zu „Trupps“ zusammenschließen oder unterwegs auf mehrere Ziele aufteilen. Das geschlossene Netz der Eisenbahn ist aufgrund seines begrenzten Gleiszugangs und der zentralisierten Verkehrssteuerung ideal für die sichere und frühzeitige Kommerzialisierung autonomer Technologie.
Laut Parallel ist Rollmaterial flexibler als herkömmliche Züge, da Züge keine großen Mengen an Fracht horten müssen, um den Service erschwinglich zu machen, wodurch ein reaktionsschnellerer Service und eine größere Auswahl an Strecken geboten werden. Dadurch werden Wartezeiten, die mit dem Beladen von kilometerlangen Zügen verbunden sind, erheblich reduziert. Das System kann Dienste in verschiedenen Entfernungen unterstützen, von stadtweit bis landesweit. Das Unternehmen hat seine Architektur auch so konzipiert, dass die überlasteten Schaltstellen umgangen werden, die früher zum manuellen Sortieren und erneuten Zusammenstellen von Lasten auf Sekundärzügen verwendet wurden. zamEr sagt, dass es Stunden und sogar Tage sparen wird. Der nahezu nahtlose Fluss von Containern durch die Terminals führt zu einer besseren Anlagenauslastung, kürzeren Lieferzeiten und einer höheren Servicequalität.
Die Sicherheit im Schienenverkehr muss auch durch die Fähigkeit verbessert werden, Gefahren schnell zu erkennen, wie z. B. ein Fahrzeug auf einem Gleis. Dank des kamerabasierten Erkennungssystems und der redundanten Bremsung können die Waggons bis zu 10-mal schneller und sicherer anhalten als ein Zug. Das bedeutet, dass Fahrzeuge innerhalb des Sichtfelds, in dem die Sensoren ein Objekt erkennen, eine Notbremsung durchführen können. Darüber hinaus behalten die Teams basierend auf den Streckenbedingungen automatisch sichere Geschwindigkeiten bei.
Die USA haben das größte Eisenbahnsystem der Welt mit über 140.000 Meilen an Linien; Parallel schätzt jedoch, dass weniger als 3 % dieses Netzes gleichzeitig von aktiven Zügen belegt sind. Um Frachtlieferungen wirtschaftlich zu gestalten, konzentrieren sich Eisenbahnen normalerweise auf den Transport von Schiffscontainern über Entfernungen von mehr als 500 Meilen. Parallel sagt, dass es die Möglichkeit hat, mehr Arbeit auf den Weg zu bringen, indem es die Einheitsökonomie über kürzere Entfernungen entwickelt. Die Einführung eines flexibleren Systems wird die Autobahninfrastruktur und die US-LKW-Industrie entlasten, da sie mit einer übermäßigen Nachfrage und einem Mangel an 80.000 Fahrern konfrontiert ist.
Das Unternehmen entwickelt auch Software, die es seinen Fahrzeugen und Teams ermöglicht, sich sicher in den bestehenden Bahnbetrieb zu integrieren, sodass alle Güterzüge und Fahrzeuge des öffentlichen Verkehrs zusammenarbeiten. Das vollautomatisch vernetzte System nutzt maschinelles Lernen, um die Fahrzeugführung, Verkehrsplanung und den Energieverbrauch zu optimieren. Das Ergebnis wird den Kunden nahtlosen, erstklassigen Service und Frachtverfolgung bieten.
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